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报告介绍:

关键词: 中国 研究报告 新媒体盈利模式 报告

中国新媒体盈利模式研究报告

报告纸介版价格(¥)   暂无
报告电子版价格(¥)   15000 
报告两种版本价格(¥)   暂无 
报告出版日期   2006年11月 
报告页数(页)   未知 
报告字数(个)   20000 
报告图表数(个)   未知 

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《中国新媒体盈利模式研究报告》简介:

  研究领域:移动电视、电子杂志、IPTV、网络游戏、P2P视频网站等;

  涉及厂商:盛大、网易、POCO、XPLUS、MYSEE、UUSEE、51TV等。

  研究背景

  近年来,以互联网、无线通信为传播载体,以传统媒体内容与创新内容模式为核心的新媒体在全球范围内快速崛起,并在潜移默化当中改变着人们的信息获取方式和休闲娱乐的形式。

  传统媒体与新媒体相比,有着众多的差异点:传统媒体是大众媒体(Mass Media),具有公共产品的性质;新媒体一般被称为细分媒体Niche Media,它可以通过技术手段、传播模式等方式实现向特定受众的信息传播。

  在信息传播内容上,传统媒体主要以平面文字、图片、广播声音、电视节目等有限的内容形式对受众进行传播;新媒体不仅吸收了传统媒体大部分的内容表达形式,而且根据互联网、无线通信网络的特点,融合了多媒体、动画、互动技术、数字内容等多种创新形式,全面、立体、实时、迅速地向目标受众发送信息。

  在信息传播链式上,传统媒体是链式、拼接式、有分工的、有惰性的的渠道,信息反馈和过程比较复杂;新媒体则是网式、一体化、全能的、活性的渠道,信息反馈及时便捷。传统媒体是典型的“一点到多点”单向信息传播模式;新媒体则可以实现P2P(Peer to Peer)“多点到多点”的信息传播。

  新媒体产业的发展,进一步促进了信息技术与内容产业之间的嫁接与融合,通过信息传播这根杠杆,将媒体业务与金融服务、商业贸易结合起来。如音乐、视频等内容下载分销、在信息内容中,通过关键词链接到产品的订购与在线支付等等。而英特尔的“数字家庭”计划、“盛大盒子”,把各种不同的传播渠道、媒体内容,乃至家用电器的控制,融合在一个控制端口,产生融合效用。

  在新媒体与传统产业、传统媒体的嫁接与融合的进程中,一批产业先驱者们已开始在新媒体领域进行根植与布局。但是面对复杂的产业环境,有待培育的消费及应用市场,新媒体企业在经历了甜蜜的资本垂青和产业广泛关注之后,慢慢陷入了业绩增长与盈利的陷阱。产业环境不成熟、消费者不买账、缺乏有效盈利模式等等问题困扰着众多新生代的创业者。

  我们的《中国新媒体盈利模式研究报告》,从信息技术与传媒产业发展的全局高度,冷静观察新兴媒体与传统媒体的竞争、分化与融合,深入分析在现有产业环境下新兴媒体的创新与发展之路。

  核心价值

  本报告第一次从盈利模式角度,对现有的新媒体行业、企业的运营和发展进行深入研究,并提出我们对新媒体行业发展的策略建议。本报告对于新媒体企业、投资机构、传统媒体企业、新媒体技术研发机构等提供如下的价值:

  ●对新媒体概念进行界定

  ●分析新媒体发展的驱动因素

  ●解析新媒体产业链构成

  ●分析新媒体现有盈利模式

  ●提出新媒体发展的潜在盈利模式

  ●对新媒体领域重点企业盈利模式进行评价

报告目录

 

《中国新媒体盈利模式研究报告》目录:

主要结论

一、新媒体行业发展概况
  (一)新媒体概念界定
    1、新媒体的定义
    2、新媒体的分类
  (二)新媒体发展的现状
    1、行业规模
    2、行业结构
    3、发展特点
  (三)新媒体发展动因分析
    1、经济发展因素
    2、行业竞争因素
    3、技术进步因素
    4、社会发展因素

二、新媒体产业价值链及生命周期分析
  (一)产业价值链分析
    1、内容生产
    2、传播运营
    3、衍生产品
  (二)生命周期分析
    1、生命周期评价标准
    2、细分领域生命周期分析

三、新媒体行业盈利模式研究
  (一)传统媒体盈利模式
    1、广播
    2、电视
    3、报纸
  (二)新媒体现有盈利模式分析
    1、网络游戏
    2、P2P视频
    3、电子杂志
    4、移动电视
    5、IPTV
  (三)新媒体潜在盈利模式分析

四、新媒体行业重点企业盈利模式分析与评价
  (一)网络游戏企业
    1、盛大
    2、网易
  (二)电子杂志企业
    1、POCO
    2、XPLUS
  (三)P2P视频企业
    1、UUSEE
    2、51TV
    3、MYSEE
  (四)移动电视企业
  (五)IPTV企业

五、新媒体产业发展趋势及预测
  (一)发展趋势
  (二)产业预测
    1、产业规模预测
    2、结构预测

六、建议

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