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ENISA:智能汽车网络安全的最佳实践

报告编号:5a0lttgkg

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2017 年 03 月

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《ENISA:智能汽车网络安全的最佳实践》简介:

  最近几年,发生了多起针对智能汽车自动系统的网络攻击行为,严重威胁了乘客及其他市民的安全与隐私,同时也对汽车制造厂商造成很大的影响,目前已经有上百万辆的汽车因存在被攻击的风险而被厂家召回。

  本研究旨在寻求提升智能汽车应对网络威胁能力的方法。报告列出了智能汽车中存在的敏感部件,以及存在的危险、受攻击的情形、缓解手段和安全措施。智能汽车面临的主要威胁包括:受到第三方攻击、云中信息泄露、个人敏感信息泄露、软件漏洞、通信设备故障、窃听/拦截/劫持、未经授权使用设备和系统、恶意行为等。

  智能汽车相关领域的专家从政策和标准、组织方法、技术功能三个层面,给出了智能汽车网络安全的最佳实践方案。

  对智能汽车的保护取决于所涉及的相关系统的保护(包括云服务、各种应用、汽车部件、维护和诊断工具等)。目前的挑战主要在于汽车部件和售后市场产品的安全性,尽管存在一些限制(例如,安全要求可能与安全要求冲突。此外,非常大量的安全接口可能导致规划和成本问题等),但相关的安全功能必须实施。

  智能汽车所面临的网络攻击在安全方面带来很大的威胁,给驾驶员、乘客以及其他道路使用者带来很大的风险,这将影响到国家和欧洲的利益。为了增强智能汽车产业链各方(汽车制造商、供应商和服务商)之间的信任,保证智能汽车的安全及健康发展,本报告提出如下建议:

  ? 提升智能汽车的网络安全:产业链各方必须建立全面的产品安全开发流程,包括现场的设计、开发、测试和安全维护,有效提高产品的安全性;

  ? 增强产业链各方间的信息共享:加强产业链间的信息共享,可使产业链各方建立相互信任,有利于标准制定和采用;采用公认的方案;建立安全方面的团队;发现安全问题并调解等;

  ? 明确产业链参与者之间的责任划分:明确产业链各方的责任,相关责任问题应按照国家相关法律进行处理;

  ? 形成统一的技术标准与实践方案;

  ? 确定一套独立的第三方安全评估机制;

  ? 开发安全分析工具:开发智能汽车专用的安全分析工具,以提高安全测试能力,一些基于软件的许多已建立的工具可以用于智能汽车安全分析,如资产识别、威胁建模等;开发一些用于智能汽车安全实施、安全测试、安全监控等方面的工具。

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《ENISA:智能汽车网络安全的最佳实践》目录:

(一)引言
  1)目的与范围
  2)研究方法
  3)欧洲政策环境
  4)目标受众
  5)报告结构

(二)智能汽车的核心组成
  1)定义
  2)典型构架和部件

(三)威胁与风险分析
  1)威胁分类
  2)潜在的威胁
  3)网络安全攻击案例
  4)攻击情景
  (四)差距分析与优秀实践
  1)差距与挑战
  2)约束与激励
  3)优秀实践

(五)建议

(六)术语与缩写

(七)附录

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《ENISA:智能汽车网络安全的最佳实践》图表目录:

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报告图表

汽车的自动化水平
远程攻击对乘客安全的威胁
智能汽车部件组成
智能汽车的高层次架构

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