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大数据在工业行业管理中的应用研究

报告编号:5cga6ai92

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2017 年 09 月

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《大数据在工业行业管理中的应用研究》简介:

  当前,大数据方法在工业行业管理方面的应用研究尚不充分,缺少数据来源和应用方向设计,缺少配套的机制保障,制约了产业数据的汇聚、整合、应用和共享。为了突破产业基础数据方面的瓶颈,广泛汇聚产业数据,全面掌握我国产业发展情况,中国信息通信研究院承担了制造强国产业基础大数据平台的研究和建设工作。本报告旨在梳理和总结以大数据方法服务工业行业管理基本现状、发展趋势和存在的差距,结合制造强国产业基础大数据平台及地方经信委产业基础数据平台的建设实践,从政策、产业、企业、产品和技术等维度提出了数据来源和应用框架,给出了相关应用案例和相关建议。

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《大数据在工业行业管理中的应用研究》目录:

一、研究概述
  1.1 研究背景
  1.2 研究目标
  1.3 研究内容

二、现状、趋势和问题
  2.1 数据现状
  2.2 发展趋势
  2.2 存在的差距

三、解决方案设计
  3.1 数据来源设计
  3.2 数据分类设计
    3.2.1 统一的产业链划分
    3.2.2 统一的行业分类
  3.3 分析应用设计
    3.3.1 政策层面
    3.3.2 产业层面
    3.3.3 企业层面
    3.3.4 产品层面
    3.3.5 技术层面

四、相关建议

附:制造强国产业基础大数据平台及决策支撑系统简介

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《大数据在工业行业管理中的应用研究》图表目录:

图目录:
  图1 数据来源规划
  图2 产业链划分示例
  图3 行业应用框架设计
  图4 政策层面研究要点
  图5 产业政策分类跟踪示例
  图6 政策分析示例
  图7 产业层面研究要点
  图8 基于影像数据的产业经济分析示例
  图9 企业层面研究要点
  图10 企业供应链网络分析示例
  图11 产品层面研究要点
  图12 产品搜索指数与销量关系示例
  图13 技术层面研究要点
  图14 技术发展对标示例
  图15 贵州工业经济运行分析系统首页

表目录:
  表1 工业行业管理数据分类体系

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