SPSS 高级培训班课程大纲

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第一讲：方差分析模型

• 掌握单因素方差分析的数据格式、操作方法与结果阅读，熟悉方差分析中各种两两比较方法的选择、操作和结果阅读。
   

• 掌握一元多因素方差分析模型的原理、操作和分析结果的阅读，掌握相应的图形工具在分析中的应用。
   

• 熟悉多元方差分析模型和重复测量方差分析模型的原理和操作方法，掌握这两者分析结果的阅读。

第二讲：相关分析，回归分析模型

• 掌握相关分析、偏相关分析的操作与结果阅读。
   

• 掌握多元线性回归模型的原理、分析步骤、操作和结果阅读，重点掌握逐步、前进、后退三种筛选方法的含义与用法、分析结果的阅读，熟悉各种常用模型诊断工具（分类图等）的用法。
   

• 熟悉加权最小二乘法、两阶段最小二乘法的原理、操作和结果阅读，了解最优尺度回归的功能。

第三讲：Logistic模型、非线性回归

• 掌握二分类Logistic回归模型的原理、分析步骤、操作和结果阅读，熟悉无序多分类、有序多分类Logistic回归模型、Probit模型的原理、分析步骤、操作和结果阅读。
   

• 熟悉非线性回归模型的操作和结果阅读。

第四讲：聚类分析、判别分析、因子分析

• 掌握快速聚类和系统聚类的操作，了解各种距离，能按要求将样本进行分类，重点掌握对其结果的阅读，尤其是冰柱图和树状图结果的解释。
   

• 了解判别方法的分类，熟悉判别分析的适用条件和结果验证方法，掌握判别分析的操作，重点掌握对结果的阅读（领域图、未标化典型判别函数、Bayes判别函数）和使用分析结果对新纪录进行分类。
   

• 熟悉因子分析和主成分分析的用途、目的，掌握如何判断因子分析的适用条件，能正确选择适当的因子。熟悉因子旋转的含义并能正确使用。掌握分析结果的阅读。

第五讲：对应分析、信度分析、多维尺度分析

• 熟悉对应分析的原理、用途、目的、掌握其使用方法、结果阅读。
   

• 熟悉信度分析的用途、使用方法、结果阅读。
   

• 熟悉多维尺度分析的原理、用途、掌握其使用方法、结果阅读。

第六讲：时间序列模型简介、生存分析、讨论

• 熟悉时间序列模型的基本原理、用途、基本操作流程、建模时常用的诊断工具。
   

• 熟悉寿命表法、K-M曲线的一般操作方法，重点掌握结果的阅读。
   

• 掌握Cox模型的原理、操作方法和结果的阅读。

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