| SPSS 暑期教师特训班教学大纲
第一讲：SPSS简介，界面入门、数据管理
第二讲：SPSS结果浏览窗口用法详解、统计绘图功能详解
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要求：
熟悉SPSS结果窗口的常用操作方法，掌握输出结果在文字处理软件中的使用方法。
掌握常用统计图（线图、条图、饼图、散点、直方图等）的绘制方法，熟悉其他统计图的绘制方法，熟悉统计图的一般编辑方法。
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考察目标：
能对分析结果进行编辑、输出。重点考察以下内容：结果表格的编辑、在word中使用结果、结果的导出。
能够独立判断遇到的统计问题应当采用何种统计图形，并用SPSS独立完成各种常用统计图的绘制。能根据目的对统计图进行一定的编辑。重点考察以下内容：统计图形的正确选用，条图的绘制和编辑，散点图的绘制和编辑，其他各种统计图的特色编辑功能。
第三讲：统计描述，多选题分析
第四讲：卡方检验，均数间的比较，非参数检验
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要求：
熟悉分类数据各种常用检验结果（成组卡方、配对卡方、分层卡方）的计算方法，掌握输出结果中各部分的正确含义并能正确选择所需结果。
熟悉SPSS提供的用于测量变量间关联度指标的体系分类。
掌握成组、配伍t、u检验的操作方法和结果阅读。
熟悉用SPSS进行非参数统计分析的做法，掌握结果阅读。
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考察目标：
能用正确的数据格式完成成组、配对卡方检验和分层卡方检验，能从结果中选择正确的概率值。
能够用SPSS独立进行成组、配伍t、u检验、一元方差分析，能根据分析目的正确选择两两比较方法。
能正确判断是否应使用非参数检验，能正确阅读各种非参数检验的统计分析结果。
第五讲：方差分析模型
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要求：
掌握单因素方差分析的数据格式、操作方法与结果阅读，熟悉方差分析中各种两两比较方法的选择、操作和结果阅读。
掌握一元多因素方差分析模型的原理、操作和分析结果的阅读，掌握相应的图形工具在分析中的应用。
熟悉多元方差分析模型和重复测量方差分析模型的原理和操作方法，掌握这两者分析结果的阅读。
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考察目标：
能够用SPSS独立进行一元多因素方差分析模型的统计分析，能独立、正确阅读多元方差分析模型和重复测量方差分析模型的统计分析结果。
重点考察内容：一元多因素方差分析模型为考察重点，具体有对话框操作、分析结果的阅读、均数图、两两比较方法的选择和结果阅读。
第六讲：相关分析、多元线性回归与Logistic回归分析
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要求：
掌握相关分析、偏相关分析的操作与结果阅读。
掌握多元线性回归模型的原理、分析步骤、操作和结果阅读，重点掌握逐步、前进、后退三种筛选方法的含义与用法、分析结果的阅读，熟悉各种常用模型诊断工具（分类图等）的用法。
掌握二分类Logistic回归模型的原理、分析步骤、操作和结果阅读。
了解其他回归模型的原理、分析步骤、操作和结果阅读。
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考察目标：
能用SPSS独立完成简单的相关分析、多元线性回归与Logistic回归模型的分析，能正确阅读其分析结果，能利用常用的模型诊断工具对模型拟和情况进行初步诊断。重点考察：回归分析时的变量筛选、回归分析结果和Logistic模型分析结果的阅读，变量是否满足回归分析要求的判断。
第七讲：聚类分析，判别分析
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要求：
掌握快速聚类和系统聚类的操作，了解各种距离，掌握其结果的阅读。
了解判别方法的分类，熟悉判别分析的适用条件和结果验证方法，掌握判别分析的操作，重点掌握结果阅读。
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考察目标：
能按要求将样本进行分类，重点考察对冰柱图和树状图结果的解释。
能独立判断数据是否符合判别分析的适用条件，能求出相应的判别式，并使用他对新纪录进行分类。重点考察对结果的阅读（领域图、未标化典型判别函数、Bayes判别函数）和使用分析结果对新纪录进行分类。
第八讲：因子分析，生存分析
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要求：
熟悉因子分析（主成分分析）的用途、目的，掌握如何判断因子分析的适用条件，能正确选择适当的因子。熟悉因子旋转的含义并能正确使用。掌握分析结果的阅读。
了解寿命表法、K-M曲线的一般操作方法，重点掌握结果的阅读。
掌握Cox模型的原理、操作方法和结果的阅读。
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考察目标：
能独立使用SPSS进行因子分析解决实际问题，能够正确阅读分析结果。重点考察因子数目的确定和结果的阅读。
独立完成简单的寿命表法、K-M法和复杂COX模型的分析，能正确阅读分析结果。重点考察COX模型的操作，分析结果的阅读。
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