SPSS 数据挖掘培训班教学大纲

SPSS 数据挖掘培训班教学大纲

第一讲：数据挖掘概述、CRISP-DM(跨行业数据挖掘标准流程)介绍

• 目标：
  对数据挖掘能够解决的问题和解决问题思路有清晰的认识；
  了解数据挖掘项目的标准运做方式——CRISP-DM，并能够在工作中实际应用。
   

• 内容：
  从商业角度和数据角度了解数据挖掘解决问题的类型和思路；
  CRISP-DM的6个步骤以及每个步骤应该完成的工作和产生的结果。

第二讲：如何进行数据理解

• 目标：
  了解如何对数据进行初步的描述性分析；
  掌握如何通过表格、统计指标和图形对数据进行概括性描述。
   

• 内容：
  描述离散数据和连续数据的常用指标和如何用SPSS11.5和Clementine7.0加以实现。
  SPSS11.5的表格功能和OLAP功能；
  如何用SPSS11.5和Clementine7.0的图形功能描述数据（条形图、饼图、直方图、散点图、Web图等）。

第三讲：如何建立数据挖掘模型（1）

• 目标：
  了解分类模型及预测模型的基本思想；
  掌握分类模型和预测模型如何通过SPSS11.5和Clementine7.0实现。
   

• 内容：
  神经网络、C5.0、C&RT、回归算法的思想介绍；
  如何应用Clementine7.0实现神经网络、C5.0、C&RT等算法；
  如何应用SPSS11.5实现回归模型。

第四讲：如何建立数据挖掘模型（2）

• 目标：
  了解聚类模型及关联模型的基本思想；
  掌握聚类模型和关联模型如何通过SPSS11.5和Clementine7.0实现。
   

• 内容：
  Kohonen、K-Means、TwoStep、Apriori、GRI、Sequence算法的思想介绍；
  如何应用Clementine7.0实现Kohonen、K-Means、TwoStep、Apriori、GRI、Sequence算法。
  如何应用Clementine进行相关分析。

第五讲：如何进行数据准备，使之适合建模需要

• 目标：
  掌握如何读取不同数据源的数据；
  掌握如何对不同数据源的数据进行合并；
  掌握如何对数据进行变换，使之适合建模的需要。
   

• 内容：
  如何读取文本文件、SPSS文件和通过ODBC连接数据库读取文件。
  如何合并不同数据源的数据；
  如何检查数据质量，发现异常值，处理缺失值；
  如何准备数据，使之适合建模。

第六讲：案例分析

• 目标：
  通过实际案例了解数据挖掘。
   

• 内容：
  通过数据挖掘在CRM中的应用了解数据挖掘的运用和具体实现。

培训报名

　　 联系人：培训部
　　 电　话：010-58626532
　　 传　真：010-58626532
　　 Email： training@zikoo.com

汇款地址

　　公司名称：北京智道顾问有限责任公司
　　开户银行：中国农业银行北京市东城区支行奥园分理处
　　帐号：11-191501040001493