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序号
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名称
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具体内容
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第一讲
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方差分析模型
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1.单因素方差分析的数据格式、操作方法与结果解读
2.方差分析中各种两两比较方法的选择、操作和结果解读
3.一元多因素方差分析模型的原理、操作和结果解读
4.多元方差分析模型和重复测量方差分析模型的原理、操作方法和结果解读
5.相应的图形工具在分析中的应用
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第二讲
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相关分析模型
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1.相关分析的操作与结果阅读
2.偏相关分析模型的原理、分析步骤、操作和结果阅读
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第三讲
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线性回归分析模型
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1.线性回归模型的原理、分析步骤、操作和结果阅读
2.逐步、前进、后退三种筛选方法的含义与用法、分析结果的阅读
3.各种常用模型诊断工具（分类图等）的用法
4.加权最小二乘法、两阶段最小二乘法的原理、操作和结果阅读
5.最优尺度回归的功能
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第四讲
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聚类分析
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基本原理：谱系聚类和快速聚类、距离和相似性测量、测量尺度和标准化、如何决定分类个数、如何选择聚类的方法
如何用SPSS做聚类分析：SPSS操作步骤和方法、如何解释聚类结果
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第五讲
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判别分析
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1.基本原理：判别分析的基本概念和方法、判别函数、典型判别系数
2.如何用SPSS作判别分析、结果解释
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第六讲
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因子分析和主成份分析
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1.基本原理：因子分析和主成份分析的概念、主成份的作用、如何决定因子个数、因子负荷和因子得分、因子旋转的含义、因子命名
2.如何用SPSS做因子和主成份分析：SPSS操作步骤和方法、因子得分应用聚类分析、概念图--二元图分析
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第七讲
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对应分析
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1.对应分析的原理
2.对应分析在SPSS操作步骤和方法、结果解释
3.多重对应分析
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第八讲
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时间序列分析
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1.时间序列模型的基本原理、用途
2.SPSS基本操作流程
3.建模时常用的诊断工具
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第九讲
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讨论与答疑
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