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序号
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名称
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具体内容
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第一讲
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概述
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数据分析概述
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数据分析的流程及作用
数据分析、统计原理及统计软件间的关系
SPSS作为一种统计分析软件的特点及作用
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SPSS软件基本介绍
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SPSS的11个模块、5个窗口
4种运行分析的方法
4种结果及5种结果保存方式
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第二讲
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数据采集
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针对原始数据：数据录入
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单选题、多选题、开放题的数据录入
统计内容：
统计分析要求的数据格式
变量属性的介绍，包括变量名、变量标签、值标签、变量类型、缺失值等
收集数据时的错误和误差
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针对二手数据（非SPSS格式）：数据获取
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读取Excel格式的数据
读取文本格式的数据
读取数据库格式数据：建ODBC与读取
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第三讲
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数据整理
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变量级数据整理：Transform菜单
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命令：Compute、Recode、Automatic Recode等
内容：新变量的生成、变量类型的转换等
命令：SortCases、Transpose、Restructure、Mergefiles、Aggregate等
内容：数据结构的转换、数据合并、数据汇总、数据选择、数据拆分
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文件级数据整理：Data菜单
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第四讲
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数据描述
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数据描述 菜单：
Analyze->descriptive statistics
Analyze->tabels->multiple response
Analyze->multiple response
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针对不同变量类型对变量进行描述：Nominal、
Ordinal、Scale
多选题变量的描述在SPSS中的实现
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统计知识：
各种描述性统计量
均值与标准差
数据的标准化
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第五讲
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图形、报表展示
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Analyze->reports
Analyze->tables
Graphs菜单
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表格：堆积表、嵌套表、交叉表、分层表
表格展示、编辑与输出到报告中
图形：条图、饼图、直方图、散点图、线图、茎叶图、箱线图、帕雷托图……
图形生成、编辑与输出到报告中
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第六讲
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推断性统计分析
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统计学原理
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概率与分布
参数估计与假设检验
如何描述两个变量之间的关系
预测：从一个变量到另一个变量
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均值比较
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Analyze->Compare Means
各种均值比较在SPSS中的实现、结果解释：
单样本T检验
独立样本T检验
配对样本T检验
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方差分析
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Analyze->Compare Means->ANOVA
Analyze->GLM->Univariate
如何描述一个分类变量和数值型变量的关系
方差分析：对比事物的平均值
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卡方检验
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Analyze->descriptive statistics->Crosstab
如何描述两个分类变量间的关系
卡方检验在SPSS中的实现、结果解释
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相关分析
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Analyze->Correlate
如何描述两个数值型变量间的关系
相关分析在SPSS中的实现、结果解释
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回归分析
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Analyze->Regression
如何描述两个数值型变量间的关系
一元线性回归在SPSS中的实现、结果解释
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