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序 号
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名 称
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具体内容
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第一讲
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概述
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SPSS软件基本介绍
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SPSS的11个模块、5个窗口 4种运行分析的方法 4种结果及5种结果保存方式
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第二讲
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数据采集
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针对原始数据:数据录入
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单选题、多选题、开放题的数据录入
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针对二手数据(非SPSS格式):数据获取
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读取Excel格式的数据 读取文本格式的数据 读取数据库格式数据:建ODBC与读取
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第三讲
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数据整理
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变量级数据整理:Transform菜单
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命令:Compute、Recode、Automatic Recode 等 内容:新变量的生成、变量类型的转换等 命令:Sort Cases、Transpose、Restructure、Merge files、Aggregate等 内容:数据结构的转换、数据合并、数据汇总、数据选择、数据拆分
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文件级数据整理:Data菜单
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第四讲
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数据描述
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数据描述 菜单: Analyze->descriptive statistics Analyze->tabels->multiple response Analyze->multiple response
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针对不同变量类型对变量进行描述:Nominal、 Ordinal、Scale 多选题变量的描述在SPSS中的实现
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第五讲
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图形、报表展示
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Analyze->reports Analyze->tables Graphs菜单
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表格:堆积表、嵌套表、交叉表、分层表 表格展示、编辑与输出到报告中 图形:条图、饼图、直方图、散点图、线图、茎叶图、箱线图、帕雷托图…… 图形生成、编辑与输出到报告中
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第六讲
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推断性统计分析
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均值比较
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Analyze->Compare Means 各种均值比较在SPSS中的实现、结果解释: 单样本T检验 独立样本T检验 配对样本T检验
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方差分析
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Analyze->Compare Means->ANOVA Analyze->GLM->Univariate 如何描述一个分类变量和数值型变量的关系 方差分析:对比事物的平均值
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卡方检验
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Analyze->descriptive statistics->Crosstab 如何描述两个分类变量间的关系 卡方检验在SPSS中的实现、结果解释
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相关分析
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Analyze->Correlate 如何描述两个数值型变量间的关系 相关分析在SPSS中的实现、结果解释
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回归分析
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Analyze->Regression 如何描述两个数值型变量间的关系 一元线性回归在SPSS中的实现、结果解释
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