| 培训时间:3天(2008年12月16-18日) 价格:¥3880 培训内容: 预测的相关统计学原理+预测应用 应用工具:SPSS、EXCEL、Clementine等 地点:北京
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名称
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具体内容
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第一讲 数据分析与预测 |
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数据分析的过程及作用
预测在数据分析中的地位
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第二讲 预测在市场研究的应用 |
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分析和预测客户行为:分析客户行为规律,预测客户行为的各种趋势。
客户细分:通过对客户群的深入研究,精准掌握客户动态。
客户流失分析:以预测模型来确定哪些客户可能流失,从而采取适当措施挽留最有价值的客户
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第三讲 连续变量的预测 |
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线性回归
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多元线性回归模型的原理、分析步骤、操作和结果阅读
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逐步、前进、后退三种筛选方法的含义与用法、分析结果的阅读
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各种常用模型诊断工具(分类图等)的用法
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加权最小二乘法、两阶段最小二乘法的原理、操作和结果阅读
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曲线回归
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曲线回归的操作和结果解读
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曲线模型拟合的实质
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非线性回归
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SPSS基本操作流程和界面说明
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最小一乘法的原理及应用
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分段回归模型的拟合
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模型的各种拟合方法
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回归模型诊断
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第四讲 分类变量的预测 |
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Logistic回归
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分类自变量的定义与比较方法
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自变量的筛选与逐步回归
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模型的诊断与修正
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判别分析
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判别分析的用途、目的
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判别分析的适用条件
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判别方程的含义、结果阅读
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第五讲 时间序列模型 |
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指数平滑
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时间序列模型的基本原理、用途
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SPSS基本操作流程
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指数平滑及ARIMA模型的原理
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建模时常用的诊断工具
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相应的图形工具在分析中的应用
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ARIMA模型
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第六讲 新数据挖掘算法 |
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决策树
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决策树的原理
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决策树的案例应用
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如何用CLEMENTINE实现决策树操作
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分析结果解读
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神经网络
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神经网络的原理
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神经网络的案例应用
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如何用CLEMENTINE实现神经网络操作
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分析结果解读
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| 第七讲 |
答疑与讨论
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学员参加本课程的必要条件 本课程要求学员熟悉Windows操作系统,并具有基本的统计知识。这门课程会简单地介绍统计知识,但更重要地是,展示各软件如何进行预测分析。
课程形式 课程以讲授和上机操作相结合来进行。培训期间,每人一台电脑。
培训报名
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汇款地址
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